生意好的外賣商家，運營思路大致相似，但生意不好的商家，問題各不相同：

沒排名、沒曝光、沒單量；

做營銷活動，單量上去了，但沒錢賺；

新用戶少/顧客消費一次就流失……

在商家的實際運營過程中，任何一個環節出現問題，都會影響收入。而如果我們定期分析數據，就能找到這些原因，顯著改善店鋪利潤水平。

商家版后臺（尤其是電腦端），提供了非常豐富的數據維度，供各位老板參考。哪些數據是大家需要重點關注的？?

首先，大家都非常熟悉一個公式：

訂單量*客單價= 營業額 ??

進店、轉化，是影響訂單量的重要因素，店鋪實際收入是營業收入扣除商家補貼后的部分，而訂單量低、客單價低的原因，通過流量分析、商品分析、顧客分析等，都可以找到問題所在。?

所以，商家需要重點關注以下數據。 ?

三個數字：訂單量、客單價、預計收入

三率：進店轉化率、下單轉化率、復購率

五分析：營業統計、流量分析、營銷分析、商品分析、顧客分析（其他幾個維度：評價分析、經營體檢、商情參謀也可作為參考，這里不做詳細介紹）

1.訂單量、客單價、預計收入 ??

1.1訂單量 ?

訂單分為有效訂單和無效訂單（交易失敗的訂單），只有有效訂單，才構成單量。?

1.2客單價 ?

“優惠前客單價”高沒有用，“優惠后客單價”才是實收金額。?

1.3預計收入 ?

在后臺的營業統計中，營業額旁邊有個預計收入，這個是扣除了相關支出后的收入。?

2.進店轉化率&下單轉化率&復購率 ?

在流量分析中，顯示的有進店轉化率、下單轉化率，并且可以縱向查看一段時間內的趨勢變化，以及橫向查看本店的轉化率在商圈內處于什么水平。如果進店轉化率、下單轉化率近期有明顯下降，或在同商圈內排名靠后，需要做針對性的調整。?

復購率分析的是老顧客的占比，在顧客分析中查看。

3.五分析 ?

通過以下幾個維度的分析，店鋪的問題一目了然。?

3.1 ?營業統計 ?

單量很高或者客單價很高，實際卻不賺錢，到底是什么原因？可能是無效訂單多，或者實付金額低惹的禍！ ?

在營業統計中，主要查看營業額、有效訂單、客單價、實收金額等數據。

營業統計一般以月為單位，可以導出近30天的數據。選擇時間后，可以通過后臺，快速導出營業報表和訂單報表。還有詳細的商圈分析，你的店鋪訂單、客單價等在商圈內處于什么水平？數據告訴你。?

3.2流量分析 ?

店鋪單量低，到底是曝光、到店、下單這三步中，哪一步出現了問題？ ?

流量分析中，能清晰地看到這三個數據，并且還有流量來源。顧客主要從哪來？針對這些渠道，分別應該如何留住顧客？比如，顧客從收藏餐廳的入口來，就可以設置收藏返券，來促進轉化。?

在獲得曝光之后，一定要思考如何實現用戶從曝光到進店，再到下單甚至復購的轉化，這些是需要店鋪通過菜單設置、活動設置等方面的配合來實現的。?

如何提升進店轉化率？需要打造美觀且直觀的產品展示。店鋪裝修是很重要的一環，分為視覺裝修和文字裝修兩部分。

視覺裝修包括店鋪 logo、店鋪 banner 、菜品圖片等，整體美觀度高的店鋪，有更高的轉化率。 ?

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文字裝修主要是菜單中的分類名稱、菜品名稱，產品描述、產品標簽等，好的菜品分類和名稱能幫助用戶發現自己喜歡的菜品，而好的菜品描述能夠吸引用戶直接下單。

3.3營銷分析 ?

做活動總賠錢？那就需要做營銷分析了。 ?

同樣，在選擇時間維度后，平臺可以導出營銷報表。這里邊可以看到活動的實際支出，和活動帶來的實際效果。

這里有一個數據可以作為參考，就是你的自營銷的活動價應該是原價的50%，也就是說，用戶在用了店鋪的滿減、折扣、代金券等所有福利后，實付的價格是菜品原先定價的一半，這是比較合理的水平。?

3.4商品分析 ?

用哪些菜品做活動？淘汰哪些商品？ ?

在商品分析中，展示的有本店菜品銷量的排名和差評菜品，也有針對店鋪銷售情況推薦的套餐。在配置活動時，可以優先考慮熱銷商品。某些銷量差、差評多、利潤差的菜品，要及時砍掉。對于問題商品，則需要具體分析原因，比如食材差、口味不佳等，作出調整。

3.5顧客分析 ?

店鋪老客多還是新客多？顧客有哪些消費習慣？ ?

在顧客分析中，顧客的一舉一動都逃不過你的眼睛。新顧客太少？需要在線下發傳單做拉新活動。老顧客復購率下降，則要通過社群營銷、短信營銷、店內返券等方式進行召回。

顧客的消費額分布，反映著店鋪定價、滿減等的合理程度。

比如，店內設置的第三檔滿減是滿80減20，但店內消費額集中在30-50之間，那么就要考慮調整滿減設置了。?

以上這些數據維度，都是商家在進行店鋪整體分析時，經常用到的部分。

想要做好外賣，商家需要多關注外賣平臺商戶端的數據，定期進行店面分析，針對問題項進行改善，查漏補缺，不斷強化自身優勢，提升店面盈利水平。