餐廳的銷售額提升是永恒的話題，由此擴散出“如何提高顧客的桌均消費”等一系列難解的問題。

桌均消費，反映的是到店就餐顧客的消費能力，通過比較不同性別、年齡的顧客群體在桌均消費數據上的差異，可以幫助餐飲企業更充分地了解自己的顧客。

現在開一家餐廳，已經和幾年前大不相同。從前的餐廳只要菜品好，即使環境一般、服務差一點，但是顧客的選擇不多，所以生意也差不到哪里。

但現在餐廳開的越來越多，顧客面對這么多選擇就有了比較的空間。你的餐廳位置好、菜品好、環境好、服務好，只是生意好的基本要求，餐廳看不到的背后的管理水平，很大程度上決定了一家餐廳最終是賺錢還是虧損。

拿最基本的，你是否知道影響桌均消費的是哪幾道菜呢？什么樣的菜品，能夠讓顧客心甘情愿的多下單？你對菜品是否有最基本的顧客需求數據管理？還是僅僅做了成本和采購管理？

估計就這么幾個簡單的問題，能把一群餐飲人問懵了…… ?

根據我們的前期調研，發現過去2016年顧客桌均消費的數據顯示出如下幾個特點：

1、2016年顧客桌均消費相比2015年下滑；

2、男性顧客的桌均消費要高于女性顧客的桌均消費；

3、20歲以后的顧客，隨著年齡段提高桌均消費提高，60歲以后桌均消費金額再下降；

4、不同商圈的桌均消費差異顯著，旅游區桌均消費最高；

5、不同業態的桌均消費差異顯著，中餐是桌均消費最高的業態；

6、移動支付的交易桌均消費低于傳統支付方式。

自2012年起，以政務消費、公務消費為主的高端餐飲市場受政策影響，社會餐飲也不可避免的受到波及。越來越多大型餐飲連鎖企業開始關注中低端餐飲市場，孕育了大量低消費的子品牌。

正餐快餐化的企業越來越多，以高品質低價格路線取得迅速發展的企業不勝枚舉，例如外婆家、綠茶，以品質好、環境好、服務好、位置好、價格低、出餐快、標準化程度高等等的優勢迅速占領市場。

突出展示性價比的定位，會是更多普通消費者的選擇，隨之而來的，正是桌均的下降趨勢。

桌均消費跟餐廳本身的定位有很大的關系，特別是不同的業態本身就會有很大的差異。不同業態之間企業沒有可比性，業態和商圈的桌均數據希望給相同業態的企業做些簡單的參考。

不同業態的桌均消費存在顯著差異，其中中餐的桌均消費最高達到了334元，毫無疑問，快餐業態的桌均消費最低僅71元。桌消費金額=消費人均*消費人數，中餐可以滿足宴請等大額消費的消費場景，宴請的人數是最多的，自然中餐業態的桌均會是各業態中較高的。

流量=商機對于餐飲行業來說是非常重要的，旅游區自然是消費的熱點地區，在需求旺盛而競爭相對較少的環境下，造成了旅游區的餐廳桌均通常較高。與之對應的是商業區，大部分商業區雖然聚集了大量的人流，但同樣集中了大量的餐飲門店，業態的多樣性競爭更加的激烈，必然引起桌均的下降。

雖然，影響桌均消費的因素有很多，但是最關鍵的、最基本的還是菜品。菜品的味道，依然還是凌駕于服務和環境之上，直接決定顧客會不會再來，點幾道菜，會不會在 “已經夠吃了”的基礎上再去嘗試別的菜。 ?

你對菜品是否有最基本的顧客需求數據管理？還是僅僅做了成本和采購管理？怎樣去管理菜品，讓顧客更愿意多消費呢？這就涉及到我們之前提到過多次的“菜品精準營銷”的話題 。 ?

結合消費者喜歡、大家喜歡、用戶偏好、銷量、評價、復購率等因素，構建菜品熱度指數顯然是非常有必要的。再依據菜品熱度指數對單品進行分類，可以把單品分成明星菜、潛力菜、問題菜、淘汰菜。

基于菜品熱度指數的分類結果，結合交易用戶數據分析，發掘不同菜類檔次的用戶特征，為菜品精準營銷提供數據參考。

例如對于熱度指數很高的明星菜可以用來做閑時營銷，用戶拉動閑時客流，提高桌均；或者用于流失用戶換回，能使挽回的效率更高，提高營銷響應率。

針對問題菜所做的用戶分析，可以對菜品優化提供數據依據，是對商家運營決策提供支持的直觀案例。

例如某商家有一道菜，商家為符合當地口味進行了改良，使菜品味道偏甜，結果發現該菜的交易筆數是呈下降趨勢的。商家通過分析問題菜的用戶特征發現之前點菜的用戶70%的口味是偏辣的，戶籍為湖南、江西的用戶數占比達到40%。商家基于此類用戶特征對菜品口味重新進行了優化，該菜的銷量又開始上升了。通過菜品銷量的上升，直接提高桌均消費。

投其所好，是餐廳營銷讓顧客能夠有更高的回頭率和桌均消費的方法。

不再玩傳統的團購折扣營銷，只靠代金券也遠遠不夠，在顧客的角度上，好吃的、合口味的菜品明顯比不合時宜的營銷更可愛，不是么？

顧客對千篇一律的營銷短信麻木了怎么辦？單純的贈送小送涼菜已經不能刺激他們消費了，提高桌均又勢在必行，怎么辦？不妨就通過“顧客偏好數據”改變這一局面。

我們送給\推薦顧客的是他們最喜歡的菜，這樣成功的幾率就更高了。當顧客收到的優惠都來自自己喜歡的菜品，則更能引起顧客興趣，而他再次到店消費的可能性自然就提高了。

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