“服裝行業的互聯網滲透率在25%左右，餐飲業互聯網的滲透率可能不到5%”

　　知名餐飲品牌外婆家創始人吳國平根據這兩個個數字，結合傳統服裝行業的發展現狀：不景氣，結合自己的經驗，他判斷，梳理出來了外婆家未來發展的三個關鍵詞：杭幫菜、年輕人、國際代理。

　　簡單的兩個數字，也許也就決定了外婆家未來對自己在餐飲和消費者心中的定位。

　　米線界龍頭品牌云味館在不到三個月的時間，在美團外賣、餓了么等外賣平臺的深圳各大商圈的外賣排行榜上已經進入前三。

　　而對于外賣方面，關于數據的理解，其創始人“米線哥”遲煥濤在公開采訪中表示：“互聯網外賣平臺最有價值的就是：銷售數據的公開性。有了數據的支撐，兵力部署就會足夠自信。這在外賣平臺上都一目了然，這就為我們做兵力部署、品類篩選、價格設計提供了科學高效的決策依據。在平臺生存，就要研究平臺的游戲規則，而游戲規則的最直觀呈現就是數據。“

　　數據的魅力就在于此，拍腦袋做決定的時候已經過時，真實有效地數據才是餐飲以及外賣老板決策的依據。

　　前提：商家自己有用戶數據

　　盤點可以用來對數據可視化分析的工具

　　1.Excel

　　Excel作為一個入門級工具，是快速分析數據的理想工具，也能創建供內部使用的數據圖，但是Excel在顏色、線條和樣式上課選擇的范圍有限，這也意味著用Excel很難制作出能符合專業出版物和網站需要的數據圖。

　　2.國云大數據魔鏡

　　不僅分析還可以購買現成的行業數據。最大的特點，云平臺免費（企業基礎版也是免費的），可視化的效果眾多國內的算是最多的了，可視化渲染速度快大數據魔鏡擁有國內最大的可視化效果庫，支持500多種圖表。

　　3.Visual.ly

　　如果你需要制作信息圖而不僅僅是數據可視化，Visual.ly是最流行的一個選擇。

　　4.Gephi

　　Gephi是進行社會圖譜數據可視化分析的工具，不但能處理大規模數據集并且Gephi是一個可視化的網絡探索平臺，用于構建動態的、分層的數據圖表。

　　前提：商家自己缺乏數據，或者數據混亂

　　盤點可以“拿來主義”的數據分析平臺

　　1.美團大眾點評的數據分析

　　美團大眾點評每年會發布一個行業報告，涉及到餐飲、酒店等各個生活領域和行業。對于把握行業趨勢，還是很有幫助的。

　　美團大眾點評商家端，對于到店消費的美團用戶數據分析，根據區域、商圈、品類、客單價、銷售量等，簡單的可視化表格。對于店內菜品的優化， 服務的改善，以及消費者的反饋這些數據有著重要作用。比如說，點擊數比較多，但是實際購買很少，這個可能就是圖片引導或者評論的問題了。評論中用戶的反饋，這些都是數據。

　　2.百度糯米、口碑商家的數據分析

　　跟新美大是一個功能與新美大差不多的客戶端，數據分析大同小異，建議結合著綜合分析。有些時候我們做平臺銷售，數據分析也是老板們的需求點之一，不僅僅為了利潤，靠譜的數據，把握未來的趨勢，及早作出決策。

　　3.美團、餓了么等團購外賣平臺上的銷售數據

　　這些外賣平臺同樣可以可以根據、區域、商圈、品類、客單價、銷售量等多個維度進行交叉搜索分析。對于店面運營及相關決策起著重要作用。

　　前提：可用的行業數據

　　盤點可以“拿來主義”的行業相關數據

　　1.百度地圖、微博、微信等

　　百度地圖、微博、微信、百度地圖也是非常重要的社交領域，他們掌握了大量的用戶行為數據。社交的大數據報告，覆蓋行業同樣很多，基于生活服務的流量入口，微信、微博、百度地圖等每年也會定期發布一些行業的數據報告。

　　2.行業協會的行業報告

　　餐飲行業里的中國烹飪協會和中國餐飲行業協會，（還有酒店等其他細分行業協會）每年同樣有關于行業的分析報告，今年發布的關于餐飲發展、外賣發展、團餐發展等各個餐飲細分的趨勢和數據都披露出來了。

　　3.中購聯、聯商網、睿意德的動態數據

　　對于依托商場做餐飲流量的老板，購物中心資訊平臺上我們可以大概了解新開購物中心以及各大購物中心餐飲品牌入駐的情況，可以參考。對行業趨勢的把握也是重中之重。

　　4.雅座的會員數據、旺POS等消費數據

本文作者安神（微信：752193267），紅餐網專欄作者；轉載請注明作者姓名和“來源：紅餐網”；文章內容為作者個人觀點，不代表紅餐網對觀點的贊同或支持。加入作者專欄請聯系小編微信 ：cjm1900